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잡초의 일지
[딥러닝][머신러닝][fastai] fast.ai 공부했던 곳. 본문
동영상 강의
fast.ai를 배우는데 가장 대표적인 강의라고 생각한다.
fast.ai의 홈페이지
fast.ai · Making neural nets uncool again
28 Oct 2020 Jeremy Howard Update Oct 30, 2020: NumFOCUS has apologized to me. I accept their apology. I do not accept their assertion that “At the time of the interview, the committee had not determined that there was a violation of the code of conduct,
www.fast.ai
fast.ai의 레퍼런스 페이지
Welcome to fastai | fastai
fastai is a deep learning library which provides practitioners with high-level components that can quickly and easily provide state-of-the-art results in standard deep learning domains, and provides researchers with low-level components that can be mixed a
docs.fast.ai
fast.ai포럼
질문을 주고 받거나 교류를 할 수 있다.
Deep Learning Course Forums
Forums for fast.ai Deep Learning Courses
forums.fast.ai
fastbook
책의 내용을 깃허브에 노트북으로 올려 놓았다.
책을 사도 되지만, 이것 또한 좋은 선택지라고 생각한다.
fastai/fastbook
The fastai book, published as Jupyter Notebooks. Contribute to fastai/fastbook development by creating an account on GitHub.
github.com
그 외 한국어 자료를 얻기 좋을만한 곳
www.facebook.com/groups/fastaikr/about
fast.ai KR
안녕하세요, 이곳은 fast.ai에 대한 이야기를 나누는 온라인 커뮤니티입니다. 아래 주제로 자유롭게 참여하고자 하는 모든 분들을 환영합니다. 😄 1) fast.ai 소식 2) fast.ai 사용 관련 문서/자료 공유
www.facebook.com
fast.ai는 말 그대로 정말 전문가가 아닌 "이용"을 목적으로 하도록 만들어진것 같다.
함수 몇개만 알면 누구나 머신러닝을 할 수 있다.
하지만, 만들어진지 얼마 안되었기 때문에 그만큼 자료도 없다.
한국어 자료는 더더욱 없다.
따라서 떠먹여주는 공부는 바라면 안된다.
우물을 파던, 직접 부딪히던, 자신이 해내야 한다.
- fast.ai는 버전이 3까지 나온것으로 알고 있다.
- 따라서 각 버전별로 지원하는 함수가 다를 수 있다.
- colab에서는 voila가 지원되지 않는다고 doc에 명시되어 있다. 강의에서 또한 그렇게 설명한다. 하지만, 개발에는 문제가 없으니 voila 관련 에러는 무시해도 괜찮다.
이후 fast.ai를 이용해서 단순한 이미지 분류 모델이 아닌 좀 더 복잡한 것을 만들어보고 싶다.
적절한 learning rate 구하는것
forums.fast.ai/t/min-grad-lr-vs-visually-inspecting-the-learning-rate-finder-plot/44346
Min_grad_lr vs visually inspecting the learning rate finder plot
I recently stumbled across what looks to be a pretty handy feature to find the steepest section on the learning rate finder plot. using the suggestion=True flag, the lr finder indicates the minimum gradient on the plot and suggests that to use as your lear
forums.fast.ai
learn.unfreeze() 후
suggestion=true로 얻은 값을
learn.fit_one_cycle(10, max_lr=slice(xxx, xxx)) 이곳에 넣고
learn.save() 해준다.
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